在一段談話裡,主持人簡短描繪出高層在夏威夷會議的情境:面對 2026 年預算,主管決定要「削減、重分配」,而Meta 的 Reality Labs 要承擔比其他部門更大的調整。
這看似單一企業的內部事件,實際上是整個產業下一步路徑的縮影——當 AI 的火光越燦爛,過去被寄予厚望的「元宇宙」夢想,正被迫回到資本與使用者接受度的現實檢視。筆者透過 AIMochi 筆記工具統整資料,來看看 Meta 的掙扎!
Meta 自 2021 年改名以來,把大量資源投注在 Reality Labs、Oculus 與虛擬世界平台上,累計支出龐大。然而,投資的「時間換不來使用者普及」成為壓力來源。據多家報導,Meta 正在評估把元宇宙相關預算削減近 30%,並在公司內部要求各部門縮減約 10% 的支出,Reality Labs 可能承受更多;投資人與財務模型開始要求看到更快的現金流回收與實際產品變現能力。
這項決定的意義不僅是省錢:它代表公司把資源從「長期且高風險的願景」抽回,轉而押注「短期展現成效」或是能被廣泛採用的 AI 與可穿戴技術。短期內這樣的調整有助於改善財報與市場信心,但長期是否會扼殺創新實驗,仍有爭議。
Meta 與 EssilorLuxottica 合作推出的 Ray-Ban 智慧眼鏡,從市場反應看出消費者對於「看得見且日常配戴」的 AR 產品有更高接受度。
相較之下,重度沉浸式的 VR(例如高價頭戴式顯示器)仍受限於價格、應用場景與長時間佩戴的舒適度問題。這就是為什麼 Reality Labs 內部會被要求優先投資帶有 AI 加值、可搭配日常生活的可穿戴產品,而非純粹的虛擬世界平台。
在競爭格局上,人才向來是戰略的一部分。最近傳出 Apple 的資深設計主管 Alan Dye 將跳槽到 Meta,這類人事變動象徵著:不僅資源在公司間移動,關鍵人才也隨著組織重點轉向流動。
對 Meta 而言,挖角能快速補強硬體與使用者介面(UX)能力,讓其在 AI 與 AR 整合上更有競爭力;對蘋果而言,人才流失則凸顯內部面臨的調整壓力。
與 Meta 的大規模雲端與開放競賽不同,蘋果選擇走「裝置為中心」的路線。Apple 長期強調隱私與本地運算(on-device processing),在近年的系統更新與研究發布中,蘋果推出了針對在地運算與私密性保護的基礎模型與工具,試圖把「個人化智慧」鎖定在其生態系中。這種策略可降低資料外洩風險並維護品牌信任,但也限制了蘋果在建立大規模 LLM(大型語言模型)參數上的速度與靈活度。
近期又傳出其 AI 領導人變動(John Giannandrea 步入轉型),更被視為蘋果在 AI 競賽中既要保守又要求變的矛盾縮影。若蘋果選擇補短板(例如與第三方合作或部分採用雲端模型),將改寫其「完全在地」的定位;若繼續堅持自研與隱私優先,則可能短期內在效能與生態應用範圍上落後於雲端主導者。
在成本與時間壓力下,Big Tech 可能更多地採用「部分外包、部分合作」的策略:把某些大型模型的訓練或服務,交給專精的雲端或 AI 公司(例如 Google、OpenAI 或其他商業服務),而自己專注於用戶體驗、隱私與裝置整合。
投資人通常會對這種降低資本支出的方案給予正面回應,但此舉也可能帶來依賴性與競爭權利(例如資料存取、定價與服務差異)上的新風險。
技術趨勢之外,監管與消費者接受度構成雙重邊界。歐盟對資料與競爭的關注,已經把某些 AI 與通訊應用(像 WhatsApp 的 AI 應用)推向嚴格審視,這也會影響企業採用雲端模型或資料跨境處理的策略。
換句話說:企業不能只看技術可行性與財務回報,還必須衡量監管風險與品牌信任。
從這次的裁員與預算重分配訊號可以看出兩件事:一是資本市場與使用者需求會迫使公司縮短實驗週期、提高短期回報;二是不同公司的策略分歧會更明顯——以蘋果為代表的「裝置+隱私」路線,與以 Meta 為代表的「雲端+互動」路線,將針對不同的消費市場和應用場景劃出各自的疆界。
未來五年,我們可能看到更多合作(例如把大型模型外包、同時把體驗和隱私留在本地)、更多可穿戴與 AR 的漸進式應用(而非一次性的大規模 VR 革命),以及一波新的監管與商業模式重塑。
以上資訊僅供分享與參考之用,請自行保留獨立判斷。若想快速了解更多資訊,善用 AIMochi 筆記工具,幫我們從海量資料中,梳理出關鍵資訊,讓我們精準掌握重要訊息!